AI数据分析智能体工程师课程

AI数据分析智能体工程师课程【课程简介】 AI数据分析智能体工程师从工具使用者，升级为具有判断力与战略眼光的数据决策者涵盖了从数据分析基础到AI智能化应用的各个方面。通过课程，学员将从工具使用者转变为具有判断力和战略眼光的分析师，具备在数据时代中长期保持竞争力的能力。【课程内容】 E1｜走进数据分析：认知、角色与思维 ▸ 你要解决的：为什么学了工具还是做不好分析？这方向适合我吗？▸ 收获的不仅是答案，更是判断标准：数据分析的真实职责、不同分析师的成长路径、分析思维的底层结构。E2｜Excel：从零到一次完整分析 ▸ 用 Excel 走完从原始数据 → 问题 → 结论 → 表达的全过程。▸ 你会意识到：Excel 不是低级工具，而是优秀的分析思维训练场。

E3｜BI：让分析被组织复用 ▸ 重点不是“怎么做看板”，而是：什么值得长期关注？指标如何构建体系？看板如何服务于管理？▸ 你将开始具备管理者视角的分析能力。E4｜SQL：掌控数据与复杂分析 ▸ 强调 SQL 不是语法，而是掌控数据的能力；让你能直接回应业务问题，不再依赖他人。▸ 通过留存、转化、RFM等复杂场景，你会理解：真正有价值的分析往往“非一次性”。E5｜Python：分析自动化 ▸ 让你不再纠结“要不要转程序员”，而是明白 Python 是分析师的“效率放大器”。▸ 自动化 = 把时间还给判断与思考。带你从“手工分析”迈向“持续分析”。E6｜机器学习：预测与分群 ▸ 这不是算法课，而是教你怎么用预测结果指导业务、用模型评估支持策略。

▸ 你会学会：什么时候该用模型、什么时候不该用、如何让模型服务于决策而非炫技。E7｜数据分析 Agent ▸ 整个课程的“差距拉开点”：分析工作如何被重构？人的价值如何重新定义？如何设计“会分析的系统”？▸ 带你站在未来 3–5 年的数据工作形态，审视今天的自己。【课程优势】亮点1 | 一套完整的“认知→决策→自动化→智能化”进化路径我们不只教工具，更教你：什么时候该分析、分析的边界在哪、人该做什么、机器该做什么。这是一条长期不过时的成长路径。亮点2 | 强调“数据分析的职责”，而非“数据分析的技能”让你从“算数的人”转变为“为决策降低不确定性的人”，从执行层提升至判断层。亮点3 | 工具只是载体，核心是可迁移的分析方法论教你一套方法：对比、分组、拆解因果、定位异常、把握趋势。

换工具 ≠ 推倒重来，工具升级 ≠ 认知升级。亮点4 | 从“个人能力”走向“组织能力”让你掌握 BI、指标体系与看板的管理视角，从分析员思维跨越到管理者思维。亮点5 | 直面现实：数据分析岗位会被AI取代吗？AI 淘汰的是“工具型分析师”，放大的是“有判断力的分析者”。我们带你一步步成为后者。

如果其他机构教的是：“你能用什么工具” 那我们教的是：“你该如何思考、如何判断、如何在 AI 时代保持长期价值” 【适合人群】不想只做“取数工具人”的数据分析师希望从执行转向判断与决策的业务人员渴望在AI时代构建长期竞争力的职场人希望系统提升数据思维与管理视角的团队骨干【机构简介】上海近屿智能科技有限公司成立于2017年5月，是一家以AIGC、RPA、BI等人工智能技术为核心的人力资源领域产品与解决方案公司，长期围绕“以人工智能提升人类工作效能”这一方向，推动AI技术在招聘、测评、培训与人才发展场景中的落地应用。公司核心产品“AI得贤招聘官”是一款基于AIGC和虚拟人技术的人才管理系统，具备AI视频面试、人才测评、招聘培训测评一体化等能力，面向企业提供智能化招聘与人才管理解决方案。

依托在AI多模态、大模型应用、招聘测评与企业场景落地方面的技术积累，近屿智能进一步布局AI职业教育业务，旗下AI职业教育品牌“近屿AI学”由上海近屿爱学职业技能培训有限公司承接，围绕真实业务场景构建AI应用型人才培养体系。课程以“学得会、用得上、能就业、可成长”为培养目标，面向AI大模型应用、AI数据分析智能体、AI全栈开发、多模态内容生成等方向，帮助学员系统掌握AI工具使用、业务场景理解、项目实战交付与岗位能力提升，培养能够适应智能时代产业需求的AI应用型人才。官网资料显示，近屿智能以AI+RPA+BI技术为核心提供产品和解决方案，AI得贤招聘官则定位于基于AIGC的智能面试与招聘管理系统。

【师资介绍】课程师资团队由哈尔滨工业大学、清华大学、墨尔本大学等高校硕博背景教师领衔，汇聚人工智能、大模型、多模态、智能体、自然语言处理等领域的行业资深专家。团队成员具备丰富的AI研发、算法工程、企业项目落地与教学培训经验，能够围绕AIGC大模型应用、智能体开发、多模态生成、AI项目实战等方向，为学员提供系统化、实战化的课程指导。姜奕祺近屿智能 AIGC大模型讲师清华大学计算机硕士姜奕祺曾任职于华为2012实验室、阿里达摩院等多家头部大厂核心技术团队，精通算法、GAN、Diffusion Model、多模态大模型及预训练技术，并在目标检测、生成式AI等领域具备深入理解与实践经验。曾发表多篇优秀论文，拥有先进的科研方法以及丰富的大模型相关项目经验。

Aiden AIGC大模型实验室主任哈尔滨工业大学人工智能博士 Aiden拥有8年以上NLP研究经验，对开放问答评估、对话系统构建、口音识别等方向具有丰富经验。在AIGC大模型领域具备深厚的研发经验和成果，负责公司自研AIGC HR行业大模型“近屿超脑”的设计、增量预训练和微调等工作。Vida 近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能硕士 Vida拥有多年语言模型、智能对话、语义理解、知识图谱、量化策略等领域的研究和实践经验。曾负责智能问答机器人、百度日文输入法、百度商情、小度智能音箱等产品的算法研发工作，具备较强的AI产品算法落地与工程实践能力。Leon 近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能博士 Leon曾供职于国内AI实验室之江实验室，研究方向包括文生图、跨模态生成等前沿领域。

其研究成果曾发表于CVPR、ACL、MM、CIKM等高级学术会议，具备扎实的科研能力和大模型、多模态生成方向的项目经验。Dino 近屿智能 AIGC大模型讲师墨尔本大学人工智能专业硕士 Dino是资深大模型研发工程师，主要研究方向为基于大模型的智能体构建，具备丰富的大模型训练、微调、集成、量化经验。目前主要负责销售智能体、游戏智能体、AI虚拟人等项目研发，并承担大模型相关理论、应用与开发培训工作。