珠海AI大模型实战训练营
珠海AI大模型实战训练营 【课程目标】 掌握主流大模型的调用及部署 能够熟练使用高质量的提示词 掌握大模型应用开发的主要技术框架 能够使用课程中学习的技术独立开发大模型应用 【课程特色】 极速掌握AI和大模型的工作原理及应用开发技术 项目实战,快速提升大模型应用开发经验 持续更新大模型热门知识 【课程大纲】 第一课:初识大模型 1-传统机器学习->经典深度学习->大模型 2-主流大模型 (GPT、Deepseek、Qwen等) 3-常见大模型产品及行业(金融、法律、教育) 第二课:大模型核心原理 1-经典深度学习模型结构及训练流程 2-大模型结构及训练流程(预训练、SFT、RLHF) 3-大模型推理流程及优化 第三课:prompt工程实战 1-prompt构建原则 2-prompt调优及注意事项 3-案例:利用大模型生成简历 第四课:RAG开发(一) 1-RAG定义 2-知识库构建 3-向量化 & 向量数据库 4-检索和prompt生成 第五课:RAG开发(二) 1-langchain基本概念 2-RAG实战:金融政策问答(或其他更复杂的项目) 第六课:RAG开发(三) 1-RAG策略优化 2-RAG实战 第七课:Agent智能体开发(一) 1-Agent概念解析和组成 2-技术架构及开发平台 3-案例 第八课:Agent智能体开发(二) 1-Agent + tools + memory应用实战 2-Agent评测 第九课:Agent智能体开发(三) 1-Agent策略优化 2-Agent部署 第十课:大模型后训练之SFT 1-后训练原因 2-后训练架构及常见方法 第十一课:大模型后训练之RLHF 1-RLHF基本概念 2-常见RLHF方法 第十二课:大模型评测 1-大模型评测方式 2-大模型评测框架 【师资介绍】 刘老师 担任知名大厂AI大模型开发工程师 精通深度学习框架+模型训练+调优和部署 帮助AI行业的职场人找到收入增长第二曲线 帮助AI职场人和A技术人员抓住新风口、利润工资翻倍 【机构简介】 自成立以来,我们深耕新能源与AI融合领域,始终秉持初心,聚焦行业学习痛点,为广大想要入局新能源+AI赛道、提升专业能力,却缺乏系统学习渠道的从业者与爱好者,打造便捷、专业、高效的一站式学习平台,打破行业学习壁垒,让前沿技术学习不再受限。
依托扎实的行业积淀,我们拥有鲜明的核心竞争优势。授课师资均为行业一线在职资深从业者,拥有丰富的实战落地经验,摒弃空洞的理论灌输,专注拆解行业核心干货、实战技巧与行业底层逻辑。我们精准立足储能行业发展趋势,助力储能职场人突破职业瓶颈,挖掘收入增长第二曲线,同时帮助新能源、AI技术从业者紧抓行业新风口、吃透前沿新技术,实现专业能力与薪资收入的双重突破,助力学员薪资翻倍、职场进阶。深耕垂直赛道是我们的核心机构特色。我们不做泛化的综合教学,专一聚焦新能源+AI细分领域,深耕行业多年,积累了大量海内外真实项目实操经验,深谙行业技术标准、市场规则与发展趋势,能够精准匹配行业岗位需求,为学员提供贴合市场、贴合实操的专业教学内容。在教学模式上,我们主打实战化落地教学。
摒弃传统单一理论授课模式,紧跟行业新技术迭代与解决方案,采用图纸解析+3D数模结合的实战授课模式,所有教学内容贴合企业真实工作场景,所学技术、实操方法均可直接落地应用于实际工作,真正实现学以致用,让学员快速上手实操、适配岗位需求、高效提升职场竞争力。
开班信息
| 学时 | 学费 | 操作 | ||
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