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武汉大数据工程师加强班
武汉大数据工程师加强班 【 课程背景 】 随着互联网、云计算、物联网以及信息产业的深入发展，海量数据已经成为可利用、有价值的重要战略资源。随着大数据产业在全球范围内的快速兴起，国内互联网行业和IT行业的领军企业纷纷进军大数据行业，新兴的创业公司也正在抢抓大数据创业机遇，整个行业发展处于活跃的探索起步阶段。然而，由于人才培养的滞后，以及新兴行业熟练技术人员积累的不足，未来大数据人才的短缺必将成为制约行业发展的重要因素。【 培养目标 】 学完武汉北大青鸟大数据课程，学员可从事云计算的大数据方向相关工作，胜任大数据数据挖掘、大数据实时处理等工作。
【 学习对象 】 适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容，对SSH框架无要求)，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的学生，特别适合于大专院校计算机专业的学生，学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。
【 课程内容 】 阶段 分布式集群技术 Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 第二阶段 Hadoop离线计算 Hadoop、HDFS、Mapreduce、 YARN、Hive、Hbase、Sqoop 第三阶段 Storm实时计算 Storm、Kafka、Redis 第四阶段 商品推荐实战 大型实战项目一 第五阶段 Scala函数式编程 Scala编程 Scala综合实战 第六阶段 Spark内存计算 Spark、Spark SQL、Spark Streaming 第七阶段 Spark机器学习 云计算之大数据实战班 第八阶段 数据挖掘实战 大型实战项目二 【 师资介绍 】 史爱鑫 多年数据库开发经验，后从事于IT教育培训领域，对Oracle、SQL Server数据库有深入的研究 【 课程特色 】 1.课程体系完善：课程中涵盖了大数据体系中的绝大多数的重要技术，包括Hadoop、Storm、Spark等; 2.循序渐进：从知识点的讲解顺序来说，完全遵循大部分程序员的思维习惯，学起来有行云流水般的流畅感，从深度来说，在照顾初学者快速入门的同时，通过精辟点透各技术点的核心机制，再加以众多大数据骨灰级玩家总结的开发实践经验，在打牢坚实内功心法的同时又具备博大精深的对阵招数; 3.注重原理：专业讲师将晦涩难懂的理论以通俗易懂的方式浅出，然后通过分析源码的方式深入理解其内在原理; 4.更注重实战：以案例驱动教学，将一个个真实的案例贯穿到知识点中，促进对知识点的理解; 5.真实的大数据项目：课程中的项目源于企业中的真实项目，学完课程即可直接胜任企业中相关领域的设计、开发岗位需求。
开班信息
| 学时 | 学费 | 操作 | ||
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