东莞MIXLY 智能模型培训班（8-11岁）

东莞MIXLY 智能模型培训班（8-11岁）

东莞MIXLY 智能模型培训班（8-11岁） 【课程简介】 用金属模块搭建智能机器人模型，通过MIXLY软件对模型进行编程实现基本的智能行为。通过丰富多彩的传感器电子模块扩展来认识和了解各种智能规则，机器人实现方式 1、来源：北京师范大学研发 2、特色：金属模块式搭建，可视图形编程，丰富多彩的传感器电子模块 3、课程阶段：分为一个阶段学习（金属智能机器人的设计与制作） 【授课方式】 情景式主题引入（故事、动画、图片情景式引入主题——科普知识点、激发学生兴趣和求知欲(S)） 机械搭建及电路连接（电路连接知识；动手能力；思考解决问题的能力；科学探索能力；团队协作能力；元器件功能使用能力；物理知识的学习和理解能力(S+T+E+A)） 软件编程 （顺序时间逻辑思维；条件逻辑思维；循环逻辑思维；逆向逻辑思维；

物理数学知识的运用(S+T+M)） 拓展（提高孩子科学素养；培养孩子创新创造能力；(STEAM)） 【适合对象】 Mixly—— 8~11岁（小学2~4年级） 【教学优势】 中科乐采用精英小班制授课，确保每一个孩子在团队中都能发挥自己大的特长同时老师也能捕捉到孩子们的每一个细微的奇思妙想。全童科教为中小学量身打造的机器人STEAM教育解决方案，涵教材、教具、大赛三位一体，为中科乐—帮助孩子成为创新和创造能力强的人这一使命打下夯实基础。面对日新月异的科学信息技术，我们希望能在基础教学的基础上，努力做到“苟日新，日日新”，及时更新课程课件，将前沿的科学技术带到课堂上来。为此，中科乐专门成立的“研究院”，由丰富教学经验的老师们进行专门的课程规划设计以及课件的更新整理。

中科乐活动中心依托于松山湖国际机器人研究院和香港科技大学机器人研究所，致力于帮助孩子成为创新和创造能力强的人，将3-18岁专业机器人STEAM教育带进中小学课堂。【学员风采】 【学校简介】 中科乐是全童科教旗下品牌，创办于2011年，专注于3-18岁的机器人STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学的简称）创新教育培训，是国内众多知名高校“卓越工程师计划”的校企合作单位。中心现在已开设机器人、无人机、编程和竞赛四大类课程，涵盖幼儿、小学、初中和高中各个阶段，已在深圳、上海、长沙、兰州等地开设分中心。中心采用“赛学合一”的教学模式将机器人与编程课程结合，培养的学员取得国内外各类机器人竞赛的成绩。全童科教由机器人领域权威专家李泽湘教授、秦志强博士主导，致力于打造全球化的机器人STEAM教育平台。

公司目前主要运作QTSTEAM、中科乐、中国教育机器人大赛ERCC三大业务品牌，与国际名校CMU（卡内基梅隆）、UC Berkely（加州伯克利大学）、MIT（麻省理工）教育接轨，在国内与香港科技大学、清华大学、南京大学、上海交通大学、华中科技大学、湖南大学等500多所院校建立了紧密的合作关系。【师资力量】 叶旭 课程教师 【教学环境】 【项目优势】 中科乐活动中心基于不同年龄段学生的认知特点和现代科技发展趋势，构建完整面向3-18岁全年龄段的机器人STEAM创新课程体系（包括机器人课程、编程课程、竞赛课程、无人机课程）。1. Robot 机器人课程 多种教具，多层次系统课程，提升动手能力，培养空间想象力，创新能力及团队协作精神。

2.Program 编程课程 多种语言，培养学习能力、逻辑思维能力、解决问题的能力及探索精神，也许你就是下一个乔布斯。3. Competition 竞赛课程 多种类别，只为兴趣和坚持，你想迎接挑战？那就来吧！登上荣誉的领奖台！二、赛学合一的教育模式 中国教育机器人大赛（ERCC）&国际教育机器人大赛（IERC） 中国教育机器人大赛已举办七届，往届大赛得到了国内机器人领域众多杰出专家，知名学者的认可和支持，共有417个院校参加队伍。南京大学、东南大学985大学已将中国教育机器人大赛取得的成绩作为研究生自主招生的加分项。

以赛促学，创客大赛专项课程的学生多次在国内外大赛中获奖 四大参赛组别 小学组——中学中职组——大专高职组——大学本科组 三、 专业的课程研发、师资培训、校区运营团队 博士后带队，硕士以上学历高达30% 本科学历80%以上，研发、教学和运营能力强大。四、自主知识产权教材和教具 青少年机器人STEAM创客系列教程，由全童科教主导、联合业内多名知名专家、教授，历经16年实践与总结，由电子工业出版社出版。【学校荣誉】 【市场前景】 随着我国教育信息化的飞速发展，机器人市场的突飞猛进，机器人人教育逐渐走进了人们的视线，机器人教育也正向着普及化，低龄化的方向发展。在不久的将来机器人教育一定会成为教育行业的又一个蓝海。

趋势：机器人STEAM教育引领人工智能行业新蓝海 市场：规模超700亿，年增长率超30% 资本：教育机器人行业总投资额达1000亿

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