上海AI生命科学深度学习病理图像病灶识别中级进阶班

上海AI生命科学深度学习病理图像病灶识别中级进阶班【课程目标】 1. 掌握机器学习和神经网络原理，结合病理切片知识看懂生物病理图像；2. 独立完成病理数据集预处理、模型训练、病灶识别、结果分析全链路实操；3. 依托真实临床病理数据完成专属科研项目，成果可用于综评、科创竞赛、科研履历加分；4. 打通 AI 图像 × 生物医学落地逻辑，具备自主设计病理 AI 小课题的能力。【课程内容】 1. 生物基础：病理切片基础知识、肿瘤 / 肺部病理特征、医学影像标注规范；2. 算法实操：神经网络原理原理、病理图像预处理、AI 模型训练 / 调参 / 评估、数据可视化分析；3. 实战项目：基于真实病理数据集，落地肺部 / 肿瘤病灶智能识别项目、多模态数据应用与模型优化验证。

【使用教材】 1. 机构自研《深度学习病理识别实训讲义》+ 配套代码手册；2. 医学病理学通识教材、深度学习入门开源教程；3. CodeLife.ai 平台专属病理数据集资源、开源论文素材。【课程安排】 · 总学时：20 学时（45分钟/学时） · 授课形式：线上课程 + 项目实战，博士 / 硕导全程带教，分理论课 + 上机练项目【报名信息】 · 课程定价：5980 元 / 人 · 适配人群：有少量编程基础，计划做生物医学科研、备战科创赛事的学生。【住宿安排】全程线上授课，无集体住宿安排。

【师资介绍】邝纬阳首席科学主任 | 再生医学工程化方向英国生物医学院院士，博士智库研究院院士多个科学文献的客席编辑，中国NMN团体标准起草人在美国华盛顿大学及香港科技大学取得学士及博士学位分别曾在Fred Hutchinson Cancer, Research Center，华盛顿大学，香港科技大学参与不同的医学研究及博士后研发。更参与多个GMP厂房及实验室的建设已发表超40个在重组蛋白及重组核酸上的发明专利及科学文献积极推动了多项大学原始创新成果产业化，主要研究方向包括: 基因工程、重组蛋白大型生产技术、3D生物器官列印技术及干细胞培养技术等连续多年指导iGEM等生物工程国际竞赛团队，学员获奖，且连续3年稳夺金奖，以及多项国际奖项殊荣。

林文杰首席科学顾问 | 视觉神经与精准医学世界视网膜和视觉皮层科学家之一在 Nature、PNAS 等主要期刊上发表了 50 多篇论文多伦多大学医学生物物理学博士在1981 年诺奖得主指导下在哈佛医学院眼科和脑科领域进行研究，曾担任哈佛医学院讲师和教授，休斯敦德克萨斯医学中心贝勒医学院眼科教授林氏OV平台的发明者，用于预防乙型肝炎、COVID-19等重大传染病，拥有20多项国际专利。

黎卓贤科学主任 | 生物工程与产业化路径参与多项研究项目及技术开发，包括基因工程、重组蛋白大型生产技术、核糖核酸与脂质体/纳米金技术开发、干细胞/免疫细胞培养技术、口服疫苗开发等已成功开发多个表达平台系统来大规模生产不同重组蛋白，包括人类表皮生长因子和碱性成纤维细胞生长因子其研究成果均帮助企业取得国际认可及日内瓦发明奖，多项重组蛋白生产技术亦已产业化。【机构简介】基地坐落于张江国家科学城核心区，依托国家精准医疗平台，打造青少年科研成果转化现场。。聚焦“AIX生命科学”的交叉前沿，围绕“真科研 x 真成果x真能力”三大核心，构建从科研体验、能力成长到成果输出的完整闭环，是推动青少年科研实践与多元成长路径融合的重要试点基地。