大数据云计算培训课程

大数据云计算培训课程【课程内容】第一阶段(Java基础) 主题1——Java语言的高级特性：静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回主题2——Java多线程：多线程加强、线程池、ThreadLocal 主题3——XML：Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema 主题4——Web：Html,Css,Js 第二阶段(Web阶段，实训项目1——易买网) 主题1——JAVAWEB前端技术：项目介绍、项目开发流程、Html、CSS、JS 主题2——JAVAWEB基础技术：Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签、MVC、JAVAWEB三层架构、软件分层、耦合、解耦、AJAX 主题3——JAVAWEB高级技术：Filter、Listener、文件上传、下载、在线支付主题4——JAVAWEB框架加强：面向切面编程、通过注解控制事务、java基础加强、框架加强第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目，实训项目2：国际物流) 主题1——Struts2：分析Servlet缺点，进行重构、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表达式、属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等主题2——Hibernate：ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制主题3——Spring：IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合主题4——JQuery：JQuery常见选择器的应用主题5——JS高级：JS面向对象的特征主题6——Maven：Maven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库主题7——SSH项目-国际物流：项目背景、系统USECASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro顶级安全框架、工作流Activiti5 第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目，实训项目3：易买电商) 主题1——SpringMVC：模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用主题2——MyBaties：CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用主题3——SSM项目-易买电商：项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目，实训项目4：电信) 主题1——网络编程：Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池主题2——数据仓库：数据仓库基础知识、ETL、MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析主题3——分布式缓存：学习MemoryCache与Redis两种缓存主题4——Zookeeper：Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader 主题5——集群：Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs 主题6——SOA：Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用主题7——云计算：云计算的概念、Iaas、Paas、Saas的理解、虚拟化的概念主题8——电信项目：把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目，实训项目5：电信) 主题1——Hadoop的分布式文件系统HDFS：HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联主题2——Hadoop的计算框架MapReduce：利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat 主题3——Hadoop的资源管理与资源调度-Yarn框架：深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。

理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用主题4——HBase：搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制主题5——HIVE：数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示主题6——Spark：Spark介绍-Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等主题7——电信项目：把第五阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现【师资力量】曹洋老师：工作经历：多年开发经验，曾担任java高级工程师、数据分析师等职务，精通java企业项目开发，从事IT培训教育两2年。

授课风格：深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围轻松愉快。朴乾老师：工作经历：曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。授课风格：授课认真、详尽、富有激情而不失幽默，思路清晰擅长以启发式教育引导学生，深受学员欢迎。【学校优势】 1.大数据云计算课程体系：内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。2.提供“云计算云主机”试验环境：提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。3.020双模式教学体验：达内强大的TMOOC+TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

【关于学校】达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。【发展前景】从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。

互联网在发展到一定阶段必然需要一个能够承载互联网价值的载体，而这个载体就是“大数据”，所以大数据的价值化程度必然会随着互联网的发展而不断深入，大数据的价值领域也必然会不断得到拓展。物联网对于大数据发展前景的影响是比较明显的，物联网也是促成大数据产生的一个重要原因，由于物联网是当前产业互联网发展的重要基础，所以在5G时代，物联网的发展前景还是广受关注的。相信在物联网发展的推动下，大数据的作用会得到更加明显地体现。