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成都大数据培训高端班(有Java基础)

成都大数据培训高端班(有Java基础)

课程标签:电脑/IT/设计Java

授课方式:网课

上课时段:白天班、晚班、周末班、周六班、周日班、全日制、寒暑假

上课校区:成都高新校区

适合对象:想系统提升相关技能的学员

成都大数据培训高端班(有Java基础)

成都大数据培训高端班(有Java基础) 【教学特色】 加米谷大数据理论+代码+实战+实操的独有课程体系,包括5个板块、17个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。

【课程内容】 阶段 大数据基础 学习内容:大数据基础 学习目标:Linux基础、Maven基础 学习效果:熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用 第二阶段 HDFS分布式文件系统 学习内容:HDFS分布式文件系统 学习目标:HDFS原理剖析、HDFS编程 学习效果:深入理解HDFS的原理并灵活运用 第三阶段MapReduce分布式计算模型 学习内容:MapReduce分布式计算模型 学习目标:MapReduce原理剖析、MapReduce实践 学习效果:熟练掌握MapReduce原理并灵活运用 第四阶段 Yarn分布式资源管理器 学习内容:Yarn分布式资源管理器 学习目标:Yarn原理剖析、Yarn实践 学习效果:深入理解Yarn的原理并调优 第五阶段 Zookeeper分布式协调服务 学习内容:Zookeeper分布式协调服务 学习目标:Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 学习效果:深入理解Zookeeper的原理并灵活运用 第六阶段 Hbase分布式数据库 学习内容:Hbase分布式数据库 学习目标:Hbase原理剖析、Hbase编程实践 学习效果:深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优 第七阶段 Hive分布式数据仓库 学习内容:Hive分布式数据仓库 学习目标:Hive原理剖析、Hive编程实践 学习效果:深入理解Hive的原理并灵活运用 第八阶段 FlumeNG分布式数据采集系统 学习内容:FlumeNG分布式数据采集系统 学习目标:FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 学习效果:熟练掌握FlumeNG的各种应用场景 第九阶段 Sqoop大数据迁移系统 学习内容:Sqoop大数据迁移系统 学习目标:Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 学习效果:熟练掌握Sqoop并灵活运用 第十阶段 Scala大数据黄金语言 学习内容:Scala大数据黄金语言 学习目标:Scala语法剖析、Scala应用实践 学习效果:熟练掌握Scala各种语法并灵活运用 第十一阶段 kafka分布式总线系统 学习内容:kafka分布式总线系统 学习目标:kafka原理剖析、kafka编程实践 学习效果:深入理解kafka原理并灵活运用及调优 第十二阶段 SparkCore大数据计算基石 学习内容:SparkCore大数据计算基石 学习目标:SparkCore核心原理、SparkCore实践 学习效果:深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优 第十三阶段 SparkSQL数据挖掘利器 学习内容:SparkSQL数据挖掘利器 学习目标:SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 学习效果:熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用 第十四阶段 SparkStreaming流失计算平台 学习内容:SparkStreaming流失计算平台 学习目标:SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 学习效果:深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优 第十五阶段 SparkMllib机器学习平台 学习内容:SparkMllib机器学习平台 学习目标:SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 学习效果:熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用 第十六阶段 SparkGraphx图计算平台 学习内容:SparkGraphx图计算平台 学习目标:SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 学习效果:深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用 第十七阶段 大数据项目实战 学习内容:大数据项目实战 学习目标:4个大数据项目的实战 学习效果:能够基于所学知识在真实的项目中操练 【老师简介 】 张老师,加米谷大数据创始人,大数据标准组成员,Spark Contributor,大数据专家,15年互联网IT技术经验,6年大数据项目实战经验,精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。

大数据标准组成员,信标委ITSS标准组成员。主要研究方向包括大数据架构、数据挖掘、大数据分析等领域。在企业级应用软件、大数据分析、移动互联网、教育大数据等领域有近15年的系统设计、研发、管理经验。主持或参与了阿里巴巴的大规模电商数据挖掘项目、支付宝大规模分布式集群性能评测分析项目和多个交通、物流、教育大数据项目的研究和设计。

【为什么要选择我们】 1、课程体系完善,包含当前主流大数据技术及人工智能技术 2、教学计划周密,从开始到结束循序渐进 3、万+行实战代码穿插课程理论讲解中,理论与实训相结合 4、真实实战项目涵盖所有大数据技术内容 5、大数据架构师,AI技术总监、大数据标准组成员,项目经验丰富、面授辅导 6、固定地点上课,地铁附近交通便利,20人精品小班授课,环境优雅,电脑、投影仪一应俱全 【关于我们】 成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办,技术底蕴丰厚,勤奋创新,精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。以规划大数据及人工智能产业发展战略为指引,以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命,以提升就业能力、强化职业技术为目标。

面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。【服务优势】

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