Python基础及案例应用集训高级班

Python基础及案例应用集训高级班

Python基础及案例应用集训高级班 【招生对象】 有Python基础学员 【学习目标】 1, 通过4天学习掌握Python案例应用的实操；2, 课程涉及到了Python在不同案例中的应用，独 家无分店；3, 涉及文本分析，深度学习，半监督学习，深度学习等Python的前沿应用；4, 通过案例的讲解，真正实现学校授课与实战的目标。

【上课时间】 周末8-17点 【课程内容】 01章利用文本分析进行网络舆情分析和命名实体识别 01-01文本分析简介及文本分析流程 01-02中文分词方法 01-03中文词性标注方法 01-04关键词提取方法 01-05命名实体识别 01-06文本分析模型实作与比较: 以网络舆情分析模型及命名实体识别为例 02章利用文本分析进行新闻文件分类及新闻文件摘要，利用深度学习模型建置人脸识别及物体侦测模型 02-01新闻文件分类方法 02-02中文文本摘要方法 02-03人脸识别及应用 02-04OpenCV及Dlib简介 02-05人脸侦测及人脸68个特征撷取 02-06人脸识别(利用ResNet) 02-07物体检测与定位及应用 02-08目标检测技术概述 02-09YOLOv3简介及COCO 数据集(80类people (人)，bicycle(自行车)，car(汽车)...等数据) 02-10物体定位 02-11物体检测 02-12文本分析及深度学习模型实作与比较: 以新闻文件分类与摘要及人脸识别及物体侦测模型为例 03章利用半监督学习技术进行电信业客户流失模型的建置，利用深度学习技术进行信用卡盗刷预测模型建置 03-01传统监督学习方法与非监督学习方法 03-02半监督学习方法概述 03-03半监督学习模型实作与比较: 以电信业客户流失模型为例 03-04智能反欺诈概述 03-05反欺诈手法 03-06机器学习方法 03-07深度学习方法 03-08深度学习模型实作与比较: 以信用卡盗刷预测模型为例 04章以利润最 大化为目标之产品营销模型的建置，利用集成学习建置小额信贷及信用风险预测模型 04-01传统模型评估方法与利润最 大化评估方法 04-02增益图与利润图 04-03利润最 大化模型实作与比较: 以产品营销模型为例 04-04传统学习与集成学习 04-05集成学习的分类：模型融合与机器学习元算法 04-06模型融合模型建置(多数法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加权平均法(Weighted Averaging)、堆叠(Stacking)、混合法(Blending)) 04-07机器学习元算法模型建置(袋装法(Bagging)、袋装通用法(Bagging meta-estimator)、随机森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法) 04-08集成学习方法实作与比较: 以小额信贷及信用风险预测模型为例 【师资力量】 Dr. Danian Gong 人工智能工程师 教学经验17年 教学背景： 加州科技大学客座教授 ProEdst机器学习课程导师 清华大学EE专业博士学位 荣誉：硅谷人工智能科学家 董雪婷（Yuki） 人工智能工程师 教学经验10年 毕业于复旦大学数学科学学院 【课程亮点】 朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试 【学习周期】 32课时 【授课方式】 远程+面授 【教学现场】 【学员风采】 【机构环境】 【机构荣誉】 IBM大学战略合作伙伴 电子工业出版社 优秀合作者 教育管理信息化专业委员会理事单位 2018年度职业教育人才培训品牌机构 2018年度大数据影响力先锋企业 2018入选教育部产学合作协同育人项目 网易云课堂2017年度最 佳服务奖 2017年度中国互联网+ 最 佳培训机构奖 中国大数据产业生态联盟理事单位 【机构简介】 目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；

已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【发展历程】 2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班 2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班 2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系 2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证 2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试 2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人 2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目 2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室 2018年北上广深等多个城市均有校区；

拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试 2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮

开班信息

校区地址

学校相册

看过的人还关注了

北京CDA数据赋能LEVEL1周末培训班北京高级计量经济学及Stata培训课程机器学习及R应用培训课程Python数据基础及案例应用集训初级班北京CDA数据分析周末就业培训班北京CDA数据分析脱产就业培训班

读书保障