北京美国研究生留学背景提升服务课程

北京美国研究生留学背景提升服务课程

北京美国研究生留学背景提升服务课程 【名企实习】 1. 蓝色光标传播集团 项目地点：北京/上海 适合人群：申请海外数据分析、统计、商业分析等相关研究生专业的学生 项目时间：全年接受报名，实习时间1个月以上 科研内容 1.主要参与数据分析和挖掘工作；2.参与数据分析和挖掘，关注大数据领域前沿的动向；3.参与客户数据的数据分析和挖掘工作，为客户提供专业性的分析报告；4.配合技术部门实现已验证的分析工作的自动化；5.参与对运营数据进行数据监控、分析、挖掘和处理推进等。企业介绍 蓝色光标传播集团成立于1996年，是一家为大型企业和组织提供品牌管理与营销服务的专业企业。集团主营业务为整合营销(包括数字营销、公共关系、广告创意策划和媒体代理、活动管理和国际传播等)、电子商务、移动互联和大数据。

公司持续服务于约1,500个国内外客户，其中财富500强企业近百个。客户涵盖信息技术、汽车、消费品、房地产、互联网、金融、文化娱乐等行业的领导品牌。服务过的客户包括网易、宝马、三星、京东、飞利浦等。项目简介 所在部门及岗位名称：媒介助理 实习收获：主管推荐信(含网推)、数据分析职业技能培训、体验工作氛围、拓展行业人脉 项目特点 1.对于申请海外数据分析、统计、商业分析等相关研究生专业的学生增加录取成功率；2.丰富相关行业工作经历，为进入该领域提前做好准备；3.积累相关行业职场人脉，为将来求职道路增加背书；4.提前了解职场内容，清晰自己的职场规划。

2. 中信建投 项目地点：北京/上海/远程 适合人群：面向准备申请海外金融、会计、经济、统计、商业分析等相关研究生专业的本科生，以及希望增强求职竞争力的国内大学生和即将归国的 项目时间：全年接受报名，实习时间1个月 科研内容 1.参与对行业及上市公司进行动态研究、跟踪、调研和投资价值分析，撰写行业研究报告，实地根据具体情况可能参与机构路演会；2.参与寻找行业内潜在投资、并购机会，提出相应的投资建议；3.跟踪行业和公司的重要数据、事项，撰写周报日报，建立自己的数据库；4.完成主管交给的其他工作。企业介绍 中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。连续七年被中国证监会评为目前行业别的A类AA级证券公司。

2016年，以531家的承销/发行总数和5466.72亿元的规模超越中信证券居首。项目简介 所在部门及岗位名称：研究部 实习收获：主管推荐信(含网推)、行业研究报告撰写、体验工作氛围、行业人脉 项目特点 1.对于申请海外金融、会计、经济、统计、商业分析等相关研究生专业的学生增加录取成功率；2.丰富投行相关行业工作经历，为进入该领域提前做好准备；3.积累相关行业职场人脉，为将来求职道路增加背书；4.提前了解职场内容，清晰自己的职场规划。

3. 摩根士丹利 项目地点：摩根士丹利的海外总部 适合人群：准备申请海外金融、金数、经济、统计、会计、商业分析等相关专业的学生 项目时间：全年招生 企业介绍 摩根士丹利号称“华尔街擎天柱” 全球投行三甲：JPMorgan，MorganStanley和GoldmanSachs 金融界进入门槛高的投资银行 摩根士丹利(MorganStanley，NYSE：MS)，财经界俗称“大摩”，世界投资银行，总部位于纽约华尔街。总公司下设9个部门，包括：股票研究部、投资银行部、私人财富管理部、外汇/债券部、商品交易部、固定收益研究部、投资管理部、直接投资部和机构股票部。向客户提供包括证券、资产管理、企业合并重组和信用卡等多种金融服务，目前在全球27个的600多个城市有代表处，雇员总数达5万多人。

实习内容 1.分析金融市场的主要参与者 2.独立跟踪分析各大类资产的市场动态 3.进行主要和地区的宏观基本面分析 4.研究波动率市场交易和金融衍生品 5.完成二级市场个股基本面分析 6.参与研究中国交易专题 7.进行数据、技术分析与建模 项目亮点 系统的岗前培训：研发的培训课程，提高学生的职业技能；辅导老师的专业答疑，解决学生的实习准备。

个性化的职业规划：专业规划师提供咨询，解决学生职业发展困惑 1V1简历修改：根据企业要求优化简历，有针对性地提升学生背景 实习收获 能力方面： 获得金融市场一线实践机会，掌握行业必备技能 了解来自投行的内部业界新动态 跟进项目流程，搜集资料并参与研报写作 阅读权威机构的新报告与核心数据 机会方面： 获得企业高管推荐信的同时也可积累人脉，提前规划职业生涯 实习生可有机会获得其他国内外知名券商企业的实地实习机会，亲身体会职场生活。

【名校科研】 1. 波士顿大学音乐科研项目 项目地点：波士顿大学科研项目实验室 适合人群：欲申请美国名校乐器表演，作曲，音乐学，音乐教育等专业的高中生、大学生 项目时间：寒暑假，具体情况根据学生情况由美方进行调整 科研内容 目的：学习的程序和材料 主题包括：分析教材，设定教学目标和目标，写作单元和教案，以及标准和音乐教育课程框架。学生将被介绍到音乐教学的概念方法，包括OrffSchulwerk、Kodaly、Dalcroze、Gordon、Feierabend，和全面的音乐素养。项目活动与其他三门课程高度融合：合唱方法与材料：基础，乐器方法与材料：基础，儿童成长与人类发展。对标准和课程框架的研究为学生准备了几门课程的作业，包括《音乐技术与音乐教育家I》、《合唱方法与材料：基础》和《器乐方法与材料：基础》。

在本课程中，学生将被介绍并使用音乐教育课程中所有课程的标准化课程计划格式。主题共同核心标准简介共同核心标准和地方课程介绍标准、课程、单元和课程计划为一节以节奏活动为主的基础音乐课制定一个课程计划OrffSchulwerk方法为一门基础的普通音乐课制定一份教案，其中至少包括以下两种活动：唱歌、听力、动作、演奏非音调的打击乐器或作曲音高和唱歌为一门以唱歌为主的基础音乐课程制定一个课程计划会议5运动为一节以运动活动为主的基础音乐课制定一份课程计划听为一节以听音乐为主的基础音乐课制定一个教学计划创作音乐：作曲和即兴创作音乐教学方法概论：什么是方法?为什么方法?高大宜方法为一门基础的普通音乐课制定一份教案，其中至少包括以下两种活动：唱歌、听力、动作、演奏非音调的打击乐器或作曲。

全面的音乐技巧，飞拉班德法，达尔克罗兹节奏法为一门基础的普通音乐课设计一份教案，其中至少包括以下两种活动：唱歌、听音乐、运动、演奏无音调的打击乐器、即兴创作或作曲小学背景下的音乐学校设置的机遇与挑战，课程设计导论与单元规划全球音乐为一门基础的普通音乐课创建一节课，介绍一种来自非欧洲/北美文化的歌曲、舞蹈和乐器的使用。创建个人课程从方法和材料到你自己的方法在课堂上指导学生完成终项目。学校简介 波士顿大学(BostonUniversity)创校于1839年，是一所历史悠久的私立院校，同时也是全美第三大私立大学。波士顿大学位于波士顿市中心，与哈佛、麻省理工等院校隔河相对，2018年usnews全美排名39位。

波士顿大学音乐学院(BostonUniversitySchoolofMusic)，是美国知名的音乐学院之一，也是美国古老的音乐学院。在音乐培育的过程中，让学生透过专业实际的严格训练，学习相关的知识，经由专业的艺术家教授、导正弹奏乐器技巧、吟唱出动人的歌剧或是舞出美妙之旋律。在波士顿Boston这个充满历史且古老的大城市里，也可以感受到艺术飨宴的洗涤，因为在波士顿Boston聚集了无数的艺术家， 这里有来自世界不同文化爱好艺术的人士，一同为艺术贡献心力。项目简介 科研主题：乐器表演，作曲，音乐学，音乐教育等专业领域；科研导师：波士顿大学音乐学院专业导师。科研收获 1、接触美国名校的科研环境；2、师从美名校导师开展学术研究项目，丰富CV\PS履历；3、高含金量收获助力未来留学深造及就业；

4、美国当地的旅游和个人成长。

2 . 基于数据科学的商业分析理论与实战——BusinessAnalytics 项目地点：北京 适合人群：对商科金融、统计、金融数学、金融工程、机器学习、企业管理等学科感兴趣的高中生、本科生 项目时间：2019年7月15日-7月26日 课程目标 学习如何快速有效的进行商业数据分析并解决实际商业问题 分析现存的实际商业问题并运用相应模型解决这些问题 对相关领域的基础性理论知识和应用方面有系统的认知 学习商业数据算法并探讨如何促进企业未来发展的方法 项目亮点 获得南加利福尼亚大学教授的学术推荐信(教授用学校正式edu邮箱网推) 系统科学的指导和训练学生进行学术文章写作和发表(国际CPCI/EI会议论文) 全英文语境展开项目，突破自我，助力GT考试、申请面试和未来学习 不出国门跟随海外名校教授学习，节省国际旅费 获得高质量英文个人科研报告，可在申请材料中提交 学习计划 7月15日：WhatisBusinessAnalytics,Creditscore,Fraudscore什么是商业分析、信用评分、欺诈评分 7月16日：Targetmarketingscore,Marketingoptimization目标市场判断，市场优化 7月17日：CustomerValueMeasures顾客价值判断 7月18日：LifetimeValue,Nextbestproduct终身价值分析，次优产品分析 7月19日：Marketingsegmentation市场划分 7月20日：VolunteeringActivity志愿者活动 7月22日：Attritionscores,Survivalanalysis企业人数减少率分析，企业生存现状分析 7月23日：Forecasting,ARIMAmodels企业未来发展趋势预测，ARIMA模型 7月24日：Forecastsforstocks,bonds,derivatives股票、债券、衍生品走势预测 7月25日：Overviewofmachinelearningalgorithms机器学习算法概述 7月26日：Businesssimulations商业模拟练习 【导师简介】 南加利福尼亚大学马歇尔商学院客座教授；

曾任美国多家企业联合创始人、CEO、CTO；商业数据分析专家，拥有超过23年从业经历，并持有8项技术专利；洛斯阿拉莫斯实验室核聚变技术研究员，拥有超过11年指导数据科学团队经验；前摩根士丹利应用数据研究组专家

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