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北京人工智能与数据科学辅导班

北京人工智能与数据科学辅导班

授课方式:网课

上课时段:白天班,晚班,周末班,周六班,周日班,全日制,寒暑假

上课校区:北京上课点

适合对象:人群】 适合年级 (Grade): 大学生及以上 适合专业 (Major): 计算机科学、人工智能、数据科学、电子与计算机工程等专业

详询报名该课程可在平台领取助学补贴。

北京人工智能与数据科学辅导班

北京人工智能与数据科学辅导班 【项目安排】 课时安排 (Duration): 7周在线小组科研+5周论文指导 【适合人群】 适合年级 (Grade): 大学生及以上 适合专业 (Major): 计算机科学、人工智能、数据科学、电子与计算机工程等专业,软件工程、自动化等相关专业或者希望掌握强化学习的学生;对人工智能、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生;

学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础,至少会使用一门编程语言实现神经网络,有过强化学习开发经验的申请者优先 【项目收获】 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时+不限时论文指导 学术报告 优秀学员获主导师Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请) 结业证书 成绩单 【学员反馈】 【项目背景】 近年来,人工智能数据科学技术不断突破与发展。卷积神经网络CNN开启了深度学习新篇章,推动计算机视觉落地自动化驾驶等诸多领域;循环神经网络RNN推动了自然语言处理,使得机器翻译、智能语音技术日趋成熟;

深度学习之上,强化学习图神经网络GNN的崛起正在深度赋能数据挖掘,将成为企业场景拓展、数据整合、行业效率飞跃的关键。项目将聚焦强化学习,特别是图神经网络GNN这一构筑未来数字生态的核心数据科学技术。【项目介绍】 项目内容涉及强化学习核心理论和技能,具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评(actor-critic;AC)模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络(graph neural networks; GNN)、自动机器学习(Auto ML)等。学生通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件,在结束时提交项目个性化研究课题报告,进行成果展示。

个性化研究课题参考: 强化学习在博弈论中的应用:类alpha算法开发 利用经验留存解决强化学习所需样本太多问题的可行性分析 强化学习中的机器奖励设置方法迭代 为强化学习过拟合的特定场景重新建模的自动过程研究 具有精确尺度估计的动作-评价网络结构与强化学习优势函数 【课堂剪影】 【导师介绍】 Pietro 剑桥大学 University of Cambridge终身正教授 Pietro导师现任剑桥大学计算机科学与技术终身正教授,意大利国家认定Top100科学家,H-index61,被引用次数31500+。教授2021年连中三篇计算机顶会ICML,其论文还曾发表在包括学术期刊 《Nature》。导师持有欧洲学习和智能系统实验室(Ellis;

欧洲大型跨国人工智能研究所,目前拥有千位全球计算机工程师、数学家和其他领域科学家,旨在重构欧洲人工智能前沿研究)席位、剑桥大学大数据研究指导委员会席位。Pietro导师的研究兴趣为人工智能图神经网络建模,在国际知名学术期刊发表论文多篇,曾荣获欧盟委员会未来与新兴技术(FET;迄今欧盟规模、资助力度最强的科研资助项目之一)会展三等奖。任职学校 University 剑桥大学建校于1209年,是世界范围内历史最为悠久的大学之一,英国Top2名校,G5名校之一。剑桥大学享有世界声誉,在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位,同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到剑桥大学深造为理想。剑桥大学在2020年QS世界大学综合排名位列第7。【项目大纲】 强化学习:项目将在本周聚焦遗传算法和强化学习框架。

Introduction to reinforcement learning 环境:强化学习由智能体和环境两部分构成。项目将在本周探讨离策略、无模型强化学习算法 Q-learning、行动者-批评(actor-critic;AC)模型、马尔可夫决策过程等。Environment 优化:项目将在本周深入学习强化学习与优化控制。Optimization 集成与控制 Integration and Control 集成:项目将在本周进一步探讨图神经网络(graph neural networks; GNN)、自动机器学习(Auto ML)等。

项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation 论文辅导 Project Deliverables Tutoring 【教学现场】 【机构简介】 科研品牌PathAcademics隶属于北京集思互联教育科技有限公司,是由世界优秀大学教授、行业导师和国际教育专家共同创立的中外学术项目。集思未来教育(原集思学院)由哈佛大学及哥伦比亚大学教授、校友共同发起成立,为全球中学生呢、大学生提供优质的科研教育、项目制学习课程。中国团队自2016年成立至今走过了五年历程,立足研究导向型学习、项目制学习,专注课程开发与教学实施,结合全球超1000位知名教授和优质教育资源,培养面向未来的国际化人才,五年来培养了超过3万名学员,与近百所高等院校和百余所国际化学校建立合作关系。

【机构环境】 【学员案例】

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北京上课点白天班,晚班,周末班,周六班,周日班,全日制,寒暑假段: 白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 其他详询

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