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北京大数据开发培训课程
北京大数据开发培训课程 【招生对象】 1.20周岁及以上，大专及以上学历， 在校或刚毕业人群 2.对大数据开发感兴趣，在职转行提升人群 【培养目标】 具备2年项目开发经验的大数据开 发工程师（1年Java、1年大数据） 【课程大纲】 阶段 基础入门 1、Java基础入门 - 开发环境 - 数据类型 - 选择结构 - 循环结构 - 一维数组 - 行业分析 2、面向对象 - 类与对象 - 封装 - 继承 - 多态 - 抽象类 - 接口 - 综合案例 3、JavaAPI - 集合框架 - 泛型 - IO - 序列化 - 多线程 - 网络编程 - XML 第二阶段 Web编程 1、网页基础 - HTML - DIV - CSS - 表单 - 盒子模型 - 浮动 -定位 -JavaScript 2、MySQL数据库 - MySQL安装 - 数据库和表 - 数据管理 - 查询数据 - SQL - 事务 - 索引 - 数据库恢复 3、Java Web开发 - JSP - Session - Cookie - JDBC - JavaBean - Service - 分页 - Servlet 第三阶段 框架编程 01Spring框架 - IOC - AOP - 任务调度 - 依赖注入 - 生命周期 - 继承机制 写作能力 2、Spring MVC框架 - 注解驱动 - 控制器 - 数据效验 - 本地化解析 - 视图及解析 - 静态资源处理 - 请求拦截器 3、MyBatis框架 - 配置详解 - 接口实现 - 工具类 - 框架整合 第四阶段 大数据开发 1、Linux基础 - 虚拟机 - Linux操作命令 - 文件 - 进程 2、常用数据库 - Oracle安装 - Oracle使用 - NoSQL - MongoDB安装及使用 3、Hadoop开发 - 搭建环境 - HDFS - MapReduce - HBase - 商业项目 4、Hive企业实战 - 环境搭建 - 规则及操作 - 指标优化 - 企业调度 5、Spark开发 - 基础开发 - 并发编程 - SQL编程 - 综合应用 6、数据结构和算法 - 树和二叉树 - 图 - 排序 - 查找 7、数据挖掘分析 - 数据理论 - 分类算法 - 聚类算法 - 算法解析 - 综合应用 第五阶段 求职面试 【课程特点】 入门快、实用度高、专家驱动、学习效果有**
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